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La COST Action EU-SABV organiza un ciclo de webinars sobre el sexo como variable biológica en investigación

El ciclo de webinars Advancing Sex-Inclusive Research, organizado por la COST Action EU-SABV (CA24168), se desarrollará mensualmente desde octubre de 2026 hasta mayo de 2027. El programa reunirá a expertos internacionales para explorar los principios metodológicos, el diseño experimental y los retos de incorporar la variable sexo en la investigación biomédica.
Los objetivos principales de este ciclo de formación se centran en:

  • Mostrar estrategias de diseño de estudios inclusivos y análisis de potencia estadística.
  • Abordar las consideraciones de bienestar animal y los aspectos metodológicos en estudios del desarrollo.
  • Analizar las diferencias de sexo, la consideración experimental y el desmitificado del uso de ambos sexos en modelos animales.
  • Presentar avances tecnológicos en la monitorización del ciclo estral mediante procedimientos no invasivos y clasificación por aprendizaje profundo (deep learning).

Las sesiones se celebrarán en formato virtual previa inscripción online. El calendario de ponencias es el siguiente:

  • 27 de octubre de 2026 (15:00 CET): PAINDIFF recommendations for the inclusion and study of sex and gender as variables in research (Dr. Michelle Roche, University of Galway).
  • 10 de noviembre de 2026 (16:00 CET): The Significance of Sex Differences (Prof. Donna L. Maney, Emory University).
  • 8 de diciembre de 2026 (16:00 CET): Implementing Sex as a Biological Variable in developmental research (Prof. Cheryl McCormick, Brock University).
  • 12 de enero de 2027 (16:00 CET): Inclusion of female and male animals in one experiment: debunking some myths (Prof. Thorsten Buch, University of Zurich).
  • 9 de febrero de 2027 (16:00 CET): Animal Welfare Considerations in Sex-Inclusive Research (Dr. Jordi Lopez Tremoleda, Queen Mary University of London).
  • 9 de marzo de 2027 (16:00 CET): Refining Estrous Cycle Monitoring Through Non-Invasive Collection Procedures and Deep Learning Classification (Dr. Ivana Jaric, University of Zurich).
  • 13 de abril de 2027 (16:00 CET): Power analysis of inclusive designs (Benjamin Phillips, AstraZeneca PLC).
  • 11 de mayo de 2027 (16:00 CET): Ponencia por confirmar (Dr. Maria-Patapia Zafeiriou, University Medical Center Göttingen).

Inscríbete a las sesiones a través de este enlace.